analisis varians

Contoh : untuk mengetahui efek dari 3 macam Merck obat penurun tekanan darah pasien dikelompokkan menjadi 3 macam

          Yaitu : 1. pasien peminum obat Merck A

                 2. pasien peminum obat Merck B

                 3. Pasien peminum obat Merck C

Langkah – langkah :

1. Buka program SPSS
2. Masukan data ke dalam data view
3. Klik Analize
4. Compare Means
5. One Bay anova, muncul jendela pindahkan tekanan darah ke dependen, pindahkan kelompok ke faktor
6. Pilih options, muncul jendela
7. Klik descriptive, pilih homogen
8. pilih continue,
9. klik Post Hoc muncul jendela pilih banferori, tukey, continue,lalu OK

Berikut data tekanan darah dari 3 kelompok pasien :

Resp	Tekanan darah	Kelompok
1	110	1
2	115	1
3	120	1
4	125	1
5	130	1
6	135	1
7	140	1
8	105	2
9	115	2
10	125	2
11	125	2
12	125	2
13	140	2
14	140	2
15	130	3
16	145	3
17	145	3
18	150	3
19	150	3
20	170	3
21	175	3

Oneway

Notes
Output Created		11-Jan-2016 08:29:00
Comments
Input	Active Dataset	DataSet0
	Filter	<none>
	Weight	<none>
	Split File	<none>
	N of Rows in Working Data File	21
Missing Value Handling	Definition of Missing	User-defined missing values are treated as missing.
	Cases Used	Statistics for each analysis are based on cases with no missing data for any variable in the analysis.
Syntax		ONEWAY Tekanan_Darah BY Kelompok   /STATISTICS DESCRIPTIVES HOMOGENEITY   /MISSING ANALYSIS   /POSTHOC=TUKEY BONFERRONI ALPHA(0.05).
Resources	Processor Time	00:00:00.016
	Elapsed Time	00:00:00.078

[DataSet0] 

Descriptives
Tekanan_Darah
	N	Mean	Std. Deviation	Std. Error	95% Confidence Interval for Mean		Minimum	Maximum
					Lower Bound	Upper Bound
1	7	125.00	10.801	4.082	115.01	134.99	110	140
2	7	125.00	12.583	4.756	113.36	136.64	105	140
3	7	152.14	15.507	5.861	137.80	166.48	130	175
Total	21	134.05	18.071	3.943	125.82	142.27	105	175

Test of Homogeneity of Variances
Tekanan_Darah
Levene Statistic	df1	df2	Sig.
.352	2	18	.708

ANOVA
Tekanan_Darah
	Sum of Squares	df	Mean Square	F	Sig.
Between Groups	3438.095	2	1719.048	10.005	.001
Within Groups	3092.857	18	171.825
Total	6530.952	20

Post Hoc Tests

Multiple Comparisons
Dependent Variable:Tekanan_Darah
	(I) Kelompok	(J) Kelompok	Mean Difference (I-J)	Std. Error	Sig.	95% Confidence Interval
						Lower Bound	Upper Bound
Tukey HSD	1	2	.000	7.007	1.000	-17.88	17.88
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.02	-9.26
	2	1	.000	7.007	1.000	-17.88	17.88
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.02	-9.26
	3	1	27.143*	7.007	.003	9.26	45.02
		2	27.143*	7.007	.003	9.26	45.02
Bonferroni	1	2	.000	7.007	1.000	-18.49	18.49
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.63	-8.65
	2	1	.000	7.007	1.000	-18.49	18.49
		3	-27.143*	7.007	.003	-45.63	-8.65
	3	1	27.143*	7.007	.003	8.65	45.63
		2	27.143*	7.007	.003	8.65	45.63
*. The mean difference is significant at the 0.05 level.

Homogeneous Subsets

Tekanan_Darah
	Kelompok	N	Subset for alpha = 0.05
			1	2
Tukey HSDa	1	7	125.00
	2	7	125.00
	3	7		152.14
	Sig.		1.000	1.000
Means for groups in homogeneous subsets are displayed.
a. Uses Harmonic Mean Sample Size = 7,000.

Kesimpulan :

Output 1 : N = 7, A,B,C

Output 2 : Sig = 0,708  > 0,05

Output 3 : F hitung = 10,005

           F tabel = 3,55

Apabila F tabel > F hitung

Maka Ho diterima

Apabila F tabel < F hitung

Maka Ho ditolak

Ho = rata rata tekanan darah orang peminum obat A,B,C adalah sama

Hi = rata rata tekanan darah orang peminum obat A,B,C adalah tak sama

Output 4 :

Kesimpulan =

Menunjukan ada perbedaan rata rata yang signifikan

Contohnya :

Macam tekanan darah peminum obat A

Berbeda signifikan dengan peminum obat C

Berbeda signifikan dengan  peminum obat B

Berbeda signifikan dengan peminum obat C

tabel pembanding