SOAL 1 :
Dilakukan penelitian untuk
mengetahui lama sembuh terhadap penggunaan dua obat luka. Berdasarkan 10
responden yang diberi obat jenis betadine yang selanjutnya diberi kode
(0), dan berdasarkan 10 responden yang diberi jenis obat nebacitin yang
selanjutnya diberi kode (1) diperoleh Tabel data sebagai berikut
Responden
|
Jenis Obat
|
Lama sembuh
|
1
|
0
|
5
|
2
|
0
|
5
|
3
|
0
|
6
|
4
|
0
|
7
|
5
|
0
|
7
|
6
|
0
|
7
|
7
|
0
|
6
|
8
|
0
|
6
|
9
|
0
|
5
|
10
|
0
|
4
|
11
|
1
|
4
|
12
|
1
|
3
|
13
|
1
|
3
|
14
|
1
|
3
|
15
|
1
|
3
|
16
|
1
|
4
|
17
|
1
|
4
|
18
|
1
|
5
|
19
|
1
|
5
|
20
|
1
|
5
|
Jawaban :
untuk mencari nya menggunakan
software SPSS dengan langkah seperti ini:
Langkah menggunakan uji beda
Independent sample test untuk
mengetahui lama sembuh terhadap penggunaan 2 obat luka
- variable view, lalu isi nama dengan jenis obat dan lama sembuh
- pada data view, isi data dari jenis obat dan lama sembuh
- data dari jenis obat, values dibedakan untuk 0: betadine, 1:nebacitine ex : value : 0, label : Betadine, klik add
- data view, klik analyze
- klikkompare means kemudian t independent sample test
- muncul jendela berjudul independent sample T test
- pindahkan jenis, obat ke grouping variable dan lama sembuh ke Test variable
- jenis obat di klik
- klik Define group kemudian di isi group 0 dan 1
- klik Continue
- klik ok
Hasil : disimpulkan dari data yang sudah ada
a.
t
: 4,437
df : 18
Asymp sign :
0,000
b.
t
: 4,437
df :17,531
Asymp sign :
0,000
Asymp sign 0,000 < dari 0,05 maka
Ho ditolak
ada beda lama sembuh dari 2 obat
tersebut
begitulah caranya, maaf belum
dikasih gambarnya sekalian soalnya ini buatnya udah mepet banget untuk memenuhi
tugas membuat blog, maaf juga masih berantakan.
SOAL 2
Tentukan nilai standart deviasinya
(sd) pada data dibawah ini :
a. 35,40,42,37,47,46,42,36,38,39
b. 11,12,13,17,14,18,17,16,13,12
langkahnya
- buka program spss, lalu isi variabel view dengan nama data a dan b,
- pilih data view, masukkan nilai yang terdapat di data a dan b sesuai kolom nama nya
- klik Analyze, sorot ke Descriptive Statistic lalu pilih Descriptive
- sorot data variabel yang akan di analisis
- klik tanda panah
- klik tombol option statistic, lalu pilih (klik) std. deviation lalu pilih continue
- klik tombol ok
hasil :
a. std deviasi : 4.050
b. std deviasi : 2,497
SOAL 3
Tentukan nilai standart deviasinya
(sd) pada data dibawah ini :
a. 35,40,42,37,47,46,42,36,38,39
b. 11,12,13,17,14,18,17,16,13,12
langkahnya
- buka program spss, lalu isi variabel view dengan nama data a dan b,
- pilih data view, masukkan nilai yang terdapat di data a dan b sesuai kolom nama nya
- klik Analyze, sorot ke Descriptive Statistic lalu pilih Descriptive
- sorot data variabel yang akan di analisis
- klik tanda panah
- klik tombol option statistic, lalu pilih (klik) std. deviation lalu pilih continue
- klik tombol ok
hasil :
a. std deviasi : 4.050
b. std deviasi : 2,497
SOAL 4
sebuah penelitian untuk 20 karyawan,
mengetahui apakah ada hubungan yang positif dan signifikan antara IQ dengan
prestasi kerja bagi tenaga kesehatan disebuah Rumah Sakit Umum Kardinah Tegal.
Responden
|
IQ
|
Prestasi
|
1
|
120
|
51
|
2
|
119
|
54
|
3
|
117
|
50
|
4
|
112
|
42
|
5
|
98
|
47
|
6
|
99
|
48
|
7
|
101
|
45
|
8
|
106
|
53
|
9
|
110
|
39
|
10
|
111
|
45
|
11
|
90
|
45
|
12
|
98
|
49
|
13
|
107
|
50
|
14
|
110
|
42
|
15
|
98
|
47
|
16
|
99
|
46
|
17
|
96
|
45
|
18
|
118
|
53
|
19
|
92
|
50
|
20
|
101
|
49
|
langkahnya :
- pilih variable view, isi nama sesuai data yang sudah ada, klik nama sesuai judul
- klik masing masing kolom decimal diganti menjadi angka (0) semua
- klik data view isi data yang sudah ada sesuai nama kolom yang tertera
- klik Analyze, sorot Correlate lalu pilih Bivariate
- sorot lalu klik salah satu nama yang akan dipindahkan ke kolom variable
- klik tanda panah, bila sudah dipindahkan semua ke kolom yang ada disebelahnya klik option
- pada kolom statistics pilih "means and standart deviations" lalu pada kolom missing values pilih "exclude cases pairwise" lalu klik continue
- pada kolom correlation coefficients pilih "pearson"
- lalu pada kolom test of significance pilih "two-tailed"
- tandai flag significant correlations lalu klik ok
Hasil:
IQ
|
PRESTASI
|
||
IQ
|
Pearson Correlation
|
1
|
.240
|
Sig. (2-tailed)
|
.308
|
||
N
|
20
|
20
|
|
Prestasi
|
Pearson Correlation
|
.240
|
1
|
Sig. (2-tailed)
|
.308
|
||
N
|
20
|
20
|
kesimpulan :
dari hasil yang didapat adalah
nilai IQ Sig (2-tailed) > 0,05
yaitu 0,308 maka tidak ada hubungan karena nilainya lebih besar dari 0,05
nilai prestasi Sig (2-tailed) >
0,05 yaitu 0,308 maka tidak ada hubungan karena nilainya lebih besar dari 0,05
didapatkan bahwa tidak ada hubungan
antara IQ dengan Prestasi karena nilai Sig Symp lebih besar dari 0,05 di rumah
sakit umum kardinah tegal.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar